English Version: Screener Introduction
<aside> 🏄 篩選器能讓使用者可根據自身策略邏輯、市場看法通過數據快速找到合適的交易幣種。‼️風險提示:每個資料/工具都有其優缺點與局限性,請務必自行審慎了解,並自負投資風險及盈虧。
目錄-
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篩選器頁面
篩選器是為交易員更快找到交易機會的強大工具,可以根據使用者的策略邏輯、市場看法與幣種數據狀態來一鍵快速過濾出符合需求的幣種。
目前網站提供 4 個參考的建議篩選器:2 個多方(跟著巨鯨買、肯吉做多精選)、2 個空方(順著賣壓做空、肯吉做空精選)。同時支持使用者根據 Blave 數據自製篩選器,比如根據特定籌碼集中度變化、行情波動與巨鯨活動來過濾出合適的幣種。
*若篩選器頁面出現後方帶有 :icon_community: 的篩選器則為獨家的社群篩選器。
首先,在運用篩選器前得對 Blave 數據有一定的理解,若還不理解可先查看 Blave 學院 ,Blave 大部分數據經過標準化處理,篩選器內的資料指標皆為標準化數值,這種作法便於識別數據狀態、作跨幣種、跨時間的比較,讓使用數據變得更簡單!
❓ 標準化數值是蝦咪?
將數據資料標準化即是通過將目前數據表現與過去歷史平均表現的差距與歷史波動變成可用於比較的數字,比如若數據數值 > 0 則表示目前該數據表現高於平均情況,而數據數值 < 0 則表示目前表現低於平均情況。簡單地理解,可以通過標準化數值了解「數值背後代表的概率與強度」,再進一步分析什麼是「異常狀態/極端情況」以及對不同幣種做數據層面的比較。以下簡單舉例:
💡另外需注意的是 Blave 標準化數值本身無上下限,最好以相對程度來做解讀,而非單純看絕對值大小。不同幣種的歷史數值範圍皆不同,可通過暸解該幣種的數據歷史洞悉數據特徵與慣性。
🙋🏻♂️ 以案例來說明篩選器運用:
自訂篩選器頁面